-
1 интроны группы I
интроны группы I
Интроны некоторых генов, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга пре-мРНК (в присутствии свободного гуанилового нуклеозида или нуклеотида и ионов магния) и, как правило, содержащие внутреннюю адапторную последовательность; все известные И.г.I (например, в гене 26S-рРНК инфузории Tetrahymena thermophila) построены по одному плану, в частности, автокаталитическая (рибозимная) активность И.г.I, вероятно, обусловлена единством их трехмерной структуры.
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > интроны группы I
-
2 интроны группы II
интроны группы II
Интроны, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга, нуждаясь в свободных нуклеозидах; как правило, характеризуют митохондриальные РНК (например, пре-мРНК цитохромоксидазы дрожжей); аутосплайсинг с участием И.г.II проходит с образованием промежуточной структуры «лассо»
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > интроны группы II
-
3 introns group I
интроны группы I
Интроны некоторых генов, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга пре-мРНК (в присутствии свободного гуанилового нуклеозида или нуклеотида и ионов магния) и, как правило, содержащие внутреннюю адапторную последовательность; все известные И.г.I (например, в гене 26S-рРНК инфузории Tetrahymena thermophila) построены по одному плану, в частности, автокаталитическая (рибозимная) активность И.г.I, вероятно, обусловлена единством их трехмерной структуры.
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > introns group I
-
4 introns group II
интроны группы II
Интроны, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга, нуждаясь в свободных нуклеозидах; как правило, характеризуют митохондриальные РНК (например, пре-мРНК цитохромоксидазы дрожжей); аутосплайсинг с участием И.г.II проходит с образованием промежуточной структуры «лассо»
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > introns group II
-
5 introns group I
Интроны некоторых генов, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга selfsplicing пре-мРНК (в присутствии свободного гуанилового нуклеозида или нуклеотида и ионов магния) и, как правило, содержащие внутреннюю адапторную последовательность internal guide sequence; все известные И.г.I (например, в гене 26S-рРНК инфузории Tetrahymena thermophila) построены по одному плану - в частности, автокаталитическая (рибозимная) активность И.г.I, вероятно, обусловлена единством их трехмерной структуры.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > introns group I
-
6 introns group II
Интроны, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга selfsplicing, нуждаясь в свободных нуклеозидах; как правило, характеризуют митохондриальные РНК ( например, пре-мРНК цитохромоксидазы дрожжей); аутосплайсинг с участием И.г.II проходит с образованием промежуточной структуры «лассо» lariat.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > introns group II
-
7 mobile introns
Интроны мобильные — интроны, обладающие способностью перемещаться в аллельный ген, не содержащий интрон. Эта способность присуща интронам группы I. В 1989 г. С. Вудсон и Т. Чех обнаружили И. м. у инфузории Tetrahymena thermophila на уровне РНК-транскриптов, а Д. Мускарелла и Ф. Фогт — у Physarum policephalium на уровне ДНК.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > mobile introns
-
8 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
См. также в других словарях:
интроны группы I — Интроны некоторых генов, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга пре мРНК (в присутствии свободного гуанилового нуклеозида или нуклеотида и ионов магния) и, как правило, содержащие внутреннюю адапторную последовательность; все известные И.г … Справочник технического переводчика
интроны группы II — Интроны, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга, нуждаясь в свободных нуклеозидах; как правило, характеризуют митохондриальные РНК (например, пре мРНК цитохромоксидазы дрожжей); аутосплайсинг с участием И.г.II проходит с образованием… … Справочник технического переводчика
интроны группы I — introns group I интроны группы I. Интроны некоторых генов, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга <autosplicing> пре мРНК (в присутствии свободного гуанилового нуклеозида или нуклеотида и ионов магния) и, как правило, содержащие… … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
интроны группы II — introns group II интроны группы II. Интроны, способные обеспечивать реакцию аутосплайсинга <autosplicing>, нуждаясь в свободных нуклеозидах; как правило, характеризуют митохондриальные РНК (например, пре мРНК цитохромоксидазы дрожжей);… … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
Интроны — Интрон участок ДНК, который является частью гена, но не содержит информации о последовательности аминокислот белка. Схема нуклеотидной последовательности пре мРНК гена CDK4 человека. Большую часть последовательности занимают интроны (показаны… … Википедия
Интрон группы I — * інтрон групы I * group I intron самосплайсирующиеся интроны, требующие для сплайсинга премРНК дополнительный гуанинсодержащий нуклеотид и ионы магния, и, как правило, содержащие внутреннюю адапторную последовательность. Все известные И. г. I… … Генетика. Энциклопедический словарь
Интрон группы II — * інтрон групы II * group II intron интроны, обеспечивающие реакцию автосплайсинга и не требующие для сплайсинга дополнительных нуклеотидов. Как правило, характеризуют митохондриальные РНК (напр., пре мРНК цитохромоксидазы дрожжей). Автосплайсинг … Генетика. Энциклопедический словарь
Интрон — Не следует путать с интронизацией общественным богослужением. Интрон участок ДНК, который является частью гена, но не содержит информации о последовательности аминокислот белка … Википедия
introns group I — introns group I. См. интроны группы I. (Источник: «Англо русский толковый словарь генетических терминов». Арефьев В.А., Лисовенко Л.А., Москва: Изд во ВНИРО, 1995 г.) … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
introns group II — introns group II. См. интроны группы II. (Источник: «Англо русский толковый словарь генетических терминов». Арефьев В.А., Лисовенко Л.А., Москва: Изд во ВНИРО, 1995 г.) … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
Рибонуклеиновая кислота — Пре мРНК со стеблем петлёй. Атомы азота в основаниях выделены голубым, кислорода в фосфатном остове молекулы красным Рибонуклеиновая кислота (РНК) одна из трёх основных макромолекул (две другие … Википедия
